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    基于深度強化學習的配電線路檢修優化方法

    1126   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:46:28
    本發明公開了一種基于深度強化學習的配電線路檢修優化方法。首先，本發明以最大化配電線路檢修意愿為目標，考慮電網運行約束、變量整數型約束、配電線路檢修約束等約束條件，建立配電線路檢修優化模型。其次，基于構建的配電線路檢修優化的數學模型，提出基于深度強化學習的優化求解方法，優化傳統分支?定界算法中分支變量的順序選擇、探索分支的順序選擇過程。這種配電線路檢修優化模型在保證了配電線路檢修計劃的安全性、可靠性的基礎上，最優化檢修計劃的執行，有很強的經濟性。這種基于深度強化學習的優化求解算法，能夠加速配電線路檢修計劃這種整數變量眾多、約束條件復雜的整數規劃模型的求解過程，有很強的實用性。
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    “基于深度強化學習的配電線路檢修優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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