本發明公開了一種基于強化學習的宏觀規律事件預測模型構建方法,涉及大數據分析技術領域,通過對于歷史事件的數據分析,利用分類算法對基于不同人群的特征屬性進行分類,基于真實時間、真實環境下使用強化學習模型模擬個體活動,結合特定時段、特定環境下的事件特征數據,以高預測準確率為目標,對某一時段內人員活動進行評分從而對其行為選擇進行訓練,形成固化模型,進而基于事件規律可實現對未來場景可能發生的事件行為進行預測。
聲明:
“基于強化學習的宏觀規律事件預測模型構建方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)