本公開提供了一種化學品遺傳毒性預測模型的訓練方法,可以應用于化學品環境健康風險評價技術領域。該化學品遺傳毒性預測模型的訓練方法包括:獲取關于已知遺傳毒性的化學品的原始數據,其中,上述原始數據包括上述化學品的化學編碼、上述化學品的差異基因表達數據和上述化學品的體外高通量測試數據;根據上述原始數據生成訓練樣本數據集,其中,上述訓練樣本數據集中包括原子特征矩陣、連接關系矩陣、差異基因表達矩陣、體外高通量測試矩陣以及上述化學品的標簽信息;以及利用上述訓練樣本數據集訓練初始模型,得到化學品遺傳毒性預測模型。本公開還提供了一種化學品遺傳毒性的預測方法。
聲明:
“化學品遺傳毒性預測模型的訓練方法及預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)