本發明公開了一種跨媒體數據關聯分析模型訓練、數據關聯分析方法及系統。在判別模型層的無監督哈希學習中將潛在的多模態數據流形元組考慮在內,充分挖掘了跨模態數據間的關聯性,在生成模型中去擬合這種流形分布,生成擬合后的流形元組供判別器判斷。同時,利用判別模型層、生成模型層組成的對抗網絡,結合強化學習層對解決對抗網絡面對的離散數據梯度傳播問題;通過對抗網絡提高了判別器判斷多模態數據元組與用戶查詢請求相關性的能力,顯著提高了預測與用戶查詢請求的關聯數據的能力,對于在線用戶查詢請求的檢索系統可以顯著提高其檢索速度。
聲明:
“跨媒體數據關聯分析模型訓練、數據關聯分析方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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