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    基于自動機器學習的化學材料吸附性能預測方法及裝置

    760   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:47:31
    本發明涉及機器學習技術領域，一個方面提供基于自動機器學習的化學材料吸附性能預測方法，包括：獲取化學材料的結構特征構建原始數據集；對原始數據集進行預處理，根據機器學習生成包含超參數的初始模型；利用管道方法初始模型迭代訓練生成最佳預測模型；將測試數據集輸入到最佳預測模型對化學材料的吸附性能進行預測；本發明所述方法可以快速準確地實現材料吸附性能預測。本發明的另一個方面提供一種基于自動機器學習的化學材料吸附性能預測裝置，包括數據集構建模塊、模型預訓練模塊、模型構件模塊以及測試模塊；用以將上述方法應用在該裝置以進行化學材料吸附性能的預測。
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    化學分析
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