本發明公開了一種基于因果發現和多結構信息編碼的化學反應收率預測方法,包括:將化學表達式轉化為SMILES格式,并進行分詞操作,之后利用自然語言處理的BERT模型對各分詞操作結果進行處理,得到局部?全局編碼特征;進行因果表示學習建模,利用因果表示學習模型對各分詞操作結果進行推理得到因果關系特征;將局部?全局編碼特征與因果關系特征進行級聯,并加權得到化學表達式的最終特征表示,之后根據化學表達式的最終特征表示訓練回歸器,對化學反應收率進行預測。本發明能夠提高化學反應收率預測性能。
聲明:
“基于因果發現和多結構信息編碼的化學反應收率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)