本發明公開了一種基于深度強化學習的行為預測方法及裝置,其中,方法包括:通過視頻圖像的幀提取人體骨架信息的動作特征;將動作特征根據人體機構化信息進行特征編碼;通過深度強化學習對人體行為過程中有效的部位進行篩選,以預測人的行為。該方法通過在人體的重要位置提取局部圖像塊,利用圖像塊的特征的有序排列,從而在預測過程用有效地利用人體的結構化信息,有效地提升了行為預測的精度和性能。
聲明:
“基于深度強化學習的行為預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)