本發明涉及計算機化學技術領域,公開了一種基于BP人工神經網絡預測有機化學分子基態能量的方法;收集有機化學分子信息,構建電子結構數據庫,篩選出部分分子信息;整理出GJF輸入文件,并計算分子基態能量;計算庫倫矩陣進行特征值計算,將其作為BP人工神經網絡的特征輸入;對特征輸入進行數據預處理,整理數據預測的CSV輸入文件,分為訓練數據和測試數據;構建BP人工神經網絡預測有機化學分子基態能量,通過訓練得到最優模型構型和超參數大??;將測試數據輸入BP神經網絡中訓練,通過評價模型預測結果。與現有技術相比,本發明具有較高的準確率,計算時間一直保持在亞秒速度,計算成本低且具有較好的泛化能力和較強的魯棒性。
聲明:
“基于BP人工神經網絡預測有機化學分子基態能量的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)