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    基于集成進化學習的華法林劑量預測建模方法

    1087   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:49:08
    本發明公開了一種基于集成進化學習的華法林劑量預測建模方法，包括如下步驟：（1）、基于遺傳編碼進化基函數；（2）、基于進化策略演算系數；（3）、基于遺傳算法框架的選擇、優化得到M個候選模型;（4）、在M個候選模型基礎上,選擇m個模型進行權重和的集成,得到最終的預測模型；集成學習得到的回歸預測模型進行測試集合數據上的實際預測。本發明采用集成進化學習的方式構建模型，集成進化學習是構建出準確預測華法林劑量模型的關鍵點；相比于貝葉斯決策系統、人工神經網絡和支持向量機等建模方法，集成進化回歸模型有著更好的泛化能力；相比于個體進化回歸模型，集成進化回歸模型有著更好的穩定性。
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    “基于集成進化學習的華法林劑量預測建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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