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    基于強化學習的智能模糊測試方法、裝置及系統

    819   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:49:09
    本發明公開一種基于強化學習的智能模糊測試方法、裝置及系統，所述方法包括：收集到模糊測試中不同種子的程序運行狀態后，使用聚類算法對各個程序運行狀態進行分類，得到分類結果，并根據所述分類結果得到各個種子狀態，所述種子狀態為類別標簽；收集模糊測試中的歷史變異數據；根據所述歷史變異數據和所述種子狀態進行強化學習，得到變異策略，所述變異策略包括種子狀態與變異動作的選擇概率分布的映射關系。通過學習，在需要進行動作選擇時，將種子輸入到變異策略構建的策略網絡中，輸出變異動作選擇策略，使用智能的變異動作對種子進行變異，能夠提高能夠覆蓋更多的程序運行狀態的種子的權重，充分探索測試用例，發現更多的安全漏洞。
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    聲明：
    “基于強化學習的智能模糊測試方法、裝置及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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