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    基于Transformer模型和深度強化學習的密碼猜測系統及方法

    1207   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:49:10
    本發明提供了一種基于Transformer模型和深度強化學習的密碼猜測系統及方法，包括分詞模塊，采用文本詞條化工具對密碼集進行詞條概率統計，按照設置生成詞表，并對密碼集進行詞條切分操作，生成分詞后的密碼集；語言模型模塊，負責根據分詞后的密碼集，訓練Transformer語言模型，生成下一可能詞條的概率表；強化學習解碼模塊，負責根據Transformer語言模型的輸出結果動態調整解碼時的采樣“溫度”，持續生成碰撞率最高的密碼訓練集；工具模塊，負責清洗數據集，將生成的密碼訓練集與密碼測試集進行匹配碰撞?；诒景l明的技術方案，能夠改善傳統集束搜索解碼方式耗費資源多以及解碼時間長的情況，提高了密碼猜測集的碰撞效率，且占用內存資源少，生成猜測集也十分方便。
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    聲明：
    “基于Transformer模型和深度強化學習的密碼猜測系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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