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    基于深度強化學習的自動化滲透測試方法

    992   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:49:10
    本發明公開了一種基于深度強化學習的自動滲透測試方法與框架。其方法整體包括網絡環境數據采集與預處理、深度強化學習模型的構建、滲透工具的外部封裝。其主要核心方法是通過ZoomEye對網絡環境進行掃描并收集拓撲信息，通過收集的數據構建狀態可達矩陣，使用DoubleDQN算法進行模型訓練與學習，使用滲透工具作為外部工具對真實環境進行交互，并對DoubleDQN模型做出反饋，從而實現性能不錯的攻擊路徑預測。本公開技術方案與一般的自動化滲透方案相比，可有效提高了滲透測試的效率，是一種可行的自動化滲透方案。
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    聲明：
    “基于深度強化學習的自動化滲透測試方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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