本發明公開了一種基于強化學習的車輛泊位預測方法,按下述步驟進行:a、獲取目標停車場的停車泊位歷史數,并對所述停車泊位歷史數進行歸一化處理形成數據集,以數據集中60?90%的數據作為訓練集,以數據集中10?40%的數據作為測試集;b、基于強化學習理論構建停車場泊位預測模型,將訓練集輸入至停車場泊位預測模型進行訓練;c、利用訓練后的停車場泊位預測模型進行目標停車場的車輛泊位預測,以測試集驗證停車場泊位預測模型的預測準確性。本發明能夠達到預測出停車場的泊位情況的目的,泊位情況的預測準確性高。
聲明:
“基于強化學習的車輛泊位預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)