• <tr id="qwu6y"></tr>
  • <menu id="qwu6y"><wbr id="qwu6y"></wbr></menu>
  • 合肥金星智控科技股份有限公司
    宣傳

    位置:中冶有色 >

    有色技術頻道 >

    > 化學分析技術

    > 基于強化學習的配電網故障預測方法及系統

    基于強化學習的配電網故障預測方法及系統

    1033   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-19 06:49:12
    本發明公開了一種基于強化學習的配電網故障預測方法,所述方法包括:對所需預測的配電網區段內的故障錄波數據提取距前時間、降采樣波形和局部波形;將距前時間、降采樣波形和局部波形輸入故障預測模型獲得預測結果,所述故障預測模型包括深度卷積神經網絡及長短時期記憶網絡單元。
    登錄解鎖全文
    聲明:
    “基于強化學習的配電網故障預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
    分享 0
             
    舉報 0
    收藏 0
    反對 0
    點贊 0
    標簽:
    化學分析
    全國熱門有色金屬技術推薦
    展開更多 +

     

    中冶有色技術平臺

    最新更新技術

    報名參會
    更多+

    報告下載

    赤泥綜合利用研究報告2025
    推廣

    熱門技術
    更多+

    衡水宏運壓濾機有限公司
    宣傳
    環磨科技控股(集團)有限公司
    宣傳

    發布

    在線客服

    公眾號

    電話

    頂部
    咨詢電話:
    010-88793500-807
    專利人/作者信息登記
    久爱国产精品一区免费视频_无码国模国产在线观看_久久久久精品国产亚洲A_国产综合精品无码
  • <tr id="qwu6y"></tr>
  • <menu id="qwu6y"><wbr id="qwu6y"></wbr></menu>