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    基于一維卷積神經網絡的近紅外光譜分析方法

    852   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:50:36
    本發明公開了一種基于一維卷積神經網絡的近紅外光譜分析方法，具體包括以下步驟：S1、采集訓練集樣本的近紅外光譜數據，并進行預處理；S2、利用預處理后的訓練集數據，基于一維卷積神經網絡，建立近紅外光譜校正模型；S3、采集測試集樣本的近紅外光譜數據，并進行預處理；S4、將預處理后的測試集數據代入近紅外光譜校正模型，獲得預測結果。采用本發明的方法可有效提取近紅外光譜中較為陡峭的和較為平緩的吸收峰信息，得到不同分辨率的特征信息，從而能夠有效提升利用近紅外光譜校正模型的預測精度。本發明在食品藥品成分分析、非法化學添加物檢測、紡織品成分分析等領域具有良好的應用前景。
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    聲明：
    “基于一維卷積神經網絡的近紅外光譜分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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