本發明涉及一種基于網絡流量的智能分析管控方法、系統、介質及設備。該發明通過在站控層網絡的匯接處將站內通信數據通過交換機鏡像到流量監測裝置;對鏡像后的站內通信數據進行過濾、特征匹配,生成告警信息并對告警信息進行處置;對鏡像后的站內通信數據進行模型訓練;通過訓練的模型對站內通信數據進行通信判定,生成告警信息并對告警信息進行處置。本申請采用實時和非實時,發現廠站網絡拓撲結構及裝置信息;通過采集樣本集,進行學習和訓練,獲取正常的通信特征,并對不滿足已知正常通信特征的通信進行實時的過濾、分析、歸類、告警、處置;為適應變化的網絡通信,增加模型自動調整、優化、學習功能,以不斷提高發現異常數據的準確性。
聲明:
“基于網絡流量的智能分析管控方法、系統、介質及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)