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    基于大數據分析的氣味識別方法

    1117   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:54:49
    本發明提供了一種基于大數據分析的氣味識別方法，通過采集大數據平臺中的化學分子結構信息數據建立相應的標準氣味分子數據庫，與化學理論相結合進行數據預處理提取合適的特征。根據不同氣味物質的化學結構特征不同，采用KNN、BP神經網絡等算法建立模型對不同氣味物質進行相似性分類，并對比氣味的識別率，以此更好的實現通過物質的化學結構來識別物質的氣味。當分類識別率較高時，即表示所提取的特征可以把物質氣味信息進行有效地區分，也即所提取的特征更接近物質氣味的本質、更能表示物質的氣味信息。該方法穩點、簡便，可為氣味識別提供不同的思路參考，同時可以省去尋找特定氣味分子所需的大量精力和投入，為進一步研究物質氣味通用性表征模式奠定基礎。
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    化學分析
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