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    近紅外光譜分析中的異常樣本識別方法

    842   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:54:50
    本發明公開了一種近紅外光譜分析中的異常樣本識別方法，本發明結合半數重采樣和Cook距離算法對近紅外光譜分析數據進行異常樣本識別。首先改變半數重采樣算法的結果表達方式，對光譜數據進行異常樣本識別，然后利用Cook距離方法針對化學值進行異常樣本識別，均通過偏最小二乘建模效果選取各自的最佳置信區間，聯合二者作為本方法中的置信區間；對于同時出現在兩種方法下的異常樣本，若為高杠桿值點，則剔除，否則保留。本發明結合兩種相互獨立的算法，能夠處理光譜異常和化學值異常同時存在或只存在一種的情況，并對特殊的異常樣本進行深入判斷，保留由于自身特性而被識別出的特異樣本，增強了模型的適用性和穩定性。
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    聲明：
    “近紅外光譜分析中的異常樣本識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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