本發明公開了一種烤煙主要化學成分的診斷方法,在每一小產區內建立預 測模型,按煙葉品種、所在的部位選取測試樣品和檢驗樣品;檢測樣品的主要 外觀形態特征和主要化學成分等檢測數據并標準化,統一量綱;對標準化后的 測試樣品的外觀形態特征和主要化學成分進行典型相關分析,在外觀形態特征 與化學成分之間建立曲線回歸方程;利用檢驗樣品對曲線回歸方程進行檢驗; 若差異顯著,則重新進行曲線回歸。應用預測模型對該小產區煙葉的主要外觀 形態特征得到待測樣品的主要化學成分。本發明克服了現有技術使用近紅外測 定儀器成本高,無法廣泛使用的不足,能直接通過煙葉的外觀主要形態特征預 測煙葉主要化學成分,省時省力,能夠被廣泛應用于煙草領域。
聲明:
“烤煙主要化學成分的診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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