本發明公開一種基于化學先驗信息解析及高斯過程隱變量模型的乳制品拉曼光譜特征提取方法,該方法以拉曼光譜技術為檢測手段,以基于化學先驗信息的譜圖分析技術為基礎,構建高斯過程隱變量模型進行特征提取,結合K均值算法實現乳制品的分類。實驗結果表明,該方法識別準確率高,速度快,結果可靠,十分適用于高維的樣本檢測,這對于乳制品產業的產品質量監測與控制有著重要意義,應用范圍廣泛。
聲明:
“基于化學先驗信息解析的乳制品拉曼光譜特征提取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)