本發明公開了一種基于多尺度對應結構化學習的光流估計方法,用于在給定連續視頻幀的情況下,分析第一幀相對于第二幀的運動情況。具體包括如下步驟:獲取用于訓練光流估計的連續幀圖像數據集,并定義算法目標;在不同尺度上對連續兩幀圖像之間的對應進行結構化建模;對不同尺度上的對應關系進行聯合編碼;建立光流估計的預測模型;使用所述預測模型估計連續視頻幀的光流值。本發明適用于真實視頻中的光流運動分析,面對各類復雜情況具有較佳的效果和魯棒性。
聲明:
“基于多尺度對應結構化學習的光流估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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