本發明公開了一種基于深度強化學習的直井試井智能解釋方法及裝置,其涉及油氣開發技術領域,方法包括:根據深度學習算法建立適用于試井曲線擬合的智能體;根據應用需要建立基于現代試井分析理論的試井模型,并確定需要識別的試井模型參數;基于試井模型構建與所述智能體互動的環境;使用所述環境生成的預測試井曲線訓練所述智能體,使所述智能體自動調整試井模型參數以擬合目標試井曲線;將實測試井曲線作為目標曲線輸入訓練好的的所述智能體中,所述智能體通過調整試井模型參數從而輸出與實測試井曲線所對應試井模型的參數。本申請能夠根據所針對的各種試井模型的參數進行反演,具有良好的通用性,高效的參數擬合速度和準確的參數擬合結果。
聲明:
“基于深度強化學習的直井試井智能解釋方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)