本發明在結合強化學習試錯和動態規劃思想的基礎上,公開了一種基于地理位置的多智能體Q學習路由算法,QLGR(Q Learning based Geographic Routing)路由協議。協議在考慮下一跳節點質量與負載能力的同時,基于地理位置信息選擇較優的鄰居節點。同時在數據包傳輸時考慮數據回傳的情況,并對該情況的出現基于懲罰。本發明首先詳細分析了QLGR的設計思路、網絡架構;其次,設計了基于Q學習衡量鄰居節點價值評估方法;接著,結合地理位置信息,權衡貪婪轉發與鄰居節點價值,設計了一種基于地理位置的轉發策略;最后通過仿真實驗對提出的路由協議進行測試,并與現有的路由協議進行對比。
聲明:
“基于地理位置的多智能體強化學習路由算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)