本發明提供了一種基于強化學習的級聯信息提取系統及方法,其中,預訓練模塊用于獨立訓練定位模塊和分類模塊,得到的預訓練參數直接傳遞至強化訓練模塊中對應的定位模塊和分類模塊中;強化訓練模塊用于對定位模塊和分類模塊進行聯合訓練,并通過強化學習框架進一步優化定位模塊和分類模塊,得到的強化訓練參數直接復用于預測模塊中對應的定位模塊和分類模塊;預測模塊用于對待檢測文本進行信息提取,以待檢測文本為輸入,依次通過定位模塊和分類模塊,輸出待檢測文本的實體、關系和事件信息。本發明采用強化學習的方法有效解決級聯模型存在不可導過程的問題,避免單獨訓練的模型在連接過程中產生的累積誤差,從而保證信息提取的有效性和準確性。
聲明:
“基于強化學習的級聯信息提取系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)