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    基于強化學習的廢舊手機目標拆解序列優化方法

    827   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:58:59
    本發明公開了一種基于強化學習的廢舊手機目標拆解序列優化方法，首先分析待拆解手機零件之間的約束關系，建立四元組混合圖，在此基礎上搭建手機目標拆解的環境，確定當前的手機拆解狀態以及后續可行的拆解動作，然后將廢舊手機目標拆解序列問題用馬爾科夫決策過程形式化，在此基礎上對獎懲函數賦值并建立狀態?動作?獎勵值矩陣，利用狀態?動作?獎勵值矩陣對Q?learning算法中的Q函數進行訓練，最終利用訓練后的Q函數和形式化后的拆解目標函數進行搜尋，得到拆解至目標零件的最優拆解序列。本發明以四元組混合圖為基礎搭建了更容易編譯的強化學習環境，并且將無模型的強化學習算法用于廢舊手機目標拆解序列問題，降低了模型構建的困難。
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    聲明：
    “基于強化學習的廢舊手機目標拆解序列優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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