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    基于強化學習的復雜薄壁結構物體3D打印路徑規劃方法

    1106   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:59:01
    本發明屬于人工智能及3D打印領域，涉及一種基于強化學習的復雜薄壁結構物體3D打印路徑規劃方法。本發明首先建立路徑規劃的仿真環境，然后基于強化學習中的Q?learning算法，建立回報矩陣R，由回報矩陣R生成狀態?動作矩陣Q；再通過對狀態?動作矩陣Q的數據進行分析，得到打印的路徑規劃仿真結果；最后由仿真結果，結合實際打印機參數，完成實際打印過程。本發明借助Q?learning算法，對3D打印的路徑進行智能的學習，通過學習訓練，使計算機能夠智能的找到適合打印的一條路徑，能夠大大的提高打印的效率，成形的效果也明顯好于傳統的路徑規劃算法。本發明對于復雜薄壁圖形具有通用性。
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    “基于強化學習的復雜薄壁結構物體3D打印路徑規劃方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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