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    基于強化學習的隱私保護數據發布方法

    828   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:59:02
    本發明公開了一種基于強化學習的隱私保護數據發布方法，針對隱私保護操作與數據挖掘操作的串行割裂導致數據效用降低的問題，該方法通過引入深度強化學習，比較貝葉斯網絡生成的數據以及集成聚類的數據，迭代地修正貝葉斯網絡來達到隱私保護的強度以及數據挖掘的需求。本發明構造了隱私保護智能體和數據挖掘智能體，通過借助隱私保護和數據挖掘兩個智能體之間的博弈，通過修正貝葉斯網絡和考察數據的共現性來分析數據的全局分布與局部分布對知識挖掘的影響，不斷優化交互中的動作值函數，使得隱私保護強度與數據挖掘需求達到平衡。
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    聲明：
    “基于強化學習的隱私保護數據發布方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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