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    基于強化學習的病床資源配置優化方法、系統及終端

    851   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:00:44
    本發明公開了基于強化學習的病床資源配置優化方法、系統及終端，涉及資源配置優化技術領域，其技術方案要點是：獲取多個科室的病床配置數據，并對單一科室的在院患者數進行時間差異分析，得到時間差異分布信息；結合病床配置數據和時間差異分布信息，模擬患者入出院過程建立智能體需要的狀態空間、動作空間以及獎賞函數；智能體根據策略函數選擇并執行當前狀態對應的動作過程中，以最大化累計獎賞為目標，得到多個科室的病床資源配置優化策略。本發明采用機器強化學習(RL)的方法訓練智能體，考慮不同科室疾病在時間分布上的差異情況，使得床資源配置優化策略更加符合實際情況，有效提高了病床資源配置優化的準確性與可靠性。
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    聲明：
    “基于強化學習的病床資源配置優化方法、系統及終端” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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