本申請涉及一種基于強化學習的焊接參數確定方法、焊接方法和設備,其中的焊接參數確定方法包括:檢測焊接過程中的當前狀態信息;根據預先訓練得到的第一神經網絡模型和所述當前狀態信息得到當前焊接參數,所述第一神經網絡模型用于表示狀態信息到焊接參數的映射;其中,所述第一神經網絡模型是根據第一訓練數據訓練得到的,所述第一訓練數據包括:狀態信息和焊接參數;所述第一訓練數據是根據預先訓練得到的第二神經網絡模型選擇的反饋值大于預設值的狀態信息和焊接參數,所述第二神經網絡模型用于表示狀態信息和焊接參數到反饋值的映射。本申請能夠在得到最優策略的基礎上,根據檢測得到的狀態信息,自動得到最優焊接參數,提升焊接質量。
聲明:
“基于強化學習的焊接參數確定方法、焊接方法和設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)