本發明涉及認知網絡頻譜感知技術領域,公開了一種基于強化學習機制的認知網絡協作頻譜感知節點選擇方法,建立了基于強化學習的在線節點評估機制,該機制對每個節點的可靠度進行評估,融合中心根據評估結果建立可靠度數值列表,并依據列表選擇可靠度高的節點參與協作。本發明通過性能反饋和能耗反饋使融合中心與外界環境實現信息交互,及時監控節點的可靠度,消除可靠性下降的節點,并動態選擇可靠度高的節點參與協作感知。實驗結果表明,本文中的方法提升了頻譜感知的性能,在虛警概率極低的情形下,能有極高的檢測概率,與傳統的所有節點參與協作感知相比,在明顯減少了能量消耗的基礎上提升感知性能。
聲明:
“基于強化學習機制的認知網絡協作頻譜感知節點選擇方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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