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    基于深度強化學習的制造系統重構規劃方法

    1045   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:00:46
    本發明公開了一種基于深度強化學習的制造系統重構規劃方法，該方法的實施過程如下：對現有的可重構機床和待加工產品進行分析，獲取機床構形集合與產品待加工特征集合；采用馬爾可夫決策過程對制造系統重構規劃問題進行建模，形成重構規劃的馬爾可夫模型，根據機床構形集合與產品待加工特征集合明確狀態空間和動作空間，根據確定的優化目標，確定獎勵函數和轉換概率矩陣；基于重構規劃的馬爾可夫模型，利用重構規劃智能體與環境不斷交互獲得的樣本數據對DQN算法的神經網絡進行訓練；利用訓練好的DQN網絡，輸入的工件特征，快速求解獲得制造系統重構規劃的優化方案。本發明能夠解決制造系統重構規劃問題。
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    聲明：
    “基于深度強化學習的制造系統重構規劃方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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