本發明公開了基于深度強化學習的新型量化交易系統及其實現方法,系統包括增量型數據集構建模塊、預測模塊、決策模塊以及評分模塊;方法包括:通過AutoEncoder模型對原始數據進行特征提取,并將提取到的特征進行歸一化處理和篩選處理,生成增量型數據集;對增量型數據集進行預測處理;根據深度強化學習技術對預測處理的結果進行強化學習,生成狀態?動作值函數的值;生成對預測處理的輸出值的第一評分結果,以及對狀態?動作值函數的值的第二評分結果。本發明提升了訓練數據的維度、預測的精確度和決策準確度;通過本發明的量化交易系統,提高了交易策略的可靠性,可廣泛應用于深度學習技術領域。
聲明:
“基于深度強化學習的新型量化交易系統及其實現方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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