本發明提供一種基于深度強化學習的智能園區空調負荷調控方法、系統、存儲介質和電子設備,涉及空調負荷預測技術領域。本發明包括采集并預處理園區的歷史數據;根據預處理后的歷史氣象數據和歷史負荷數據,構建園區空調負荷短期預測模型,獲取園區的空調負荷預測數據;根據預處理后的空調歷史運行數據和空調負荷預測數據,構建園區空調制冷系統能耗優化的學習模型;采用深度強化學習方法進行尋優,獲取園區的最優空調負荷調控方案?;趫@區空調負荷短期預測值對園區空調負荷進行整體調控,提高園區能源的利用效率和整體經濟性;在園區空調負荷預測的基礎上對園區空調負荷進行優化調控,對于實現園區空調系統節能運行也有重要意義。
聲明:
“基于深度強化學習的智能園區空調負荷調控方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)