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    基于強化學習的微電網優化調度方法

    1115   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:00:52
    本發明涉及一種基于強化學習的微電網優化調度方法，包括：獲取微電網風光元件的預測信息以及電源的邊界信息，搭建基于強化學習的微電網優化調度強化學習模型；基于強化學習的微電網優化調度強化學習模型進行自學習，并積累自學習過程中學習到的調度知識，得到擁有先驗調度知識的微電網；通過遷移學習挖掘和利用學習到的調度知識，搭建相似度計算模型，用于實現所述調度知識的再利用；在新的微電網優化調度任務中利用先驗調度知識進行微調學習，獲得新任務的優化調度策略。本發明方法將強化學習和遷移學習引入到微電網優化調度中，強化學習具備強大的自學習和記憶能力，并且能夠將尋優過程中學習到的經驗知識儲存在神經網絡參數中。
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    聲明：
    “基于強化學習的微電網優化調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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