本發明提供了基于分層強化學習的自動駕駛決策方法和裝置,包括:獲取上游數據,上游數據包括感知融合數據、定位數據和控制數據;將上游數據輸入到深度學習的模型中,輸出得到感受野模型和第一預測軌跡;將感受野模型和第一預測軌跡輸入到強化學習算法中,輸出得到第一規劃軌跡;根據第一規劃軌跡控制車輛執行相應操作;將深度學習的模型和強化學習算法結合,確保了決策的穩定性和前瞻性,降低了預測的計算消耗。
聲明:
“基于分層強化學習的自動駕駛決策方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)