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    基于深度強化學習的能源系統管理多時間尺度最優決策方法

    805   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:00:54
    本申請提供的一種基于深度強化學習的能源系統管理多時間尺度最優決策方法，通過基于長短期記憶人工神經網絡的預測模型得出提前兩步時間的光伏電池組的輸出功率以及負荷所需功率，從而利用深度強化學習方法對儲能電池組的充放電動作產生最優動作決策。本申請提供的一種基于深度強化學習的能源系統管理多時間尺度最優決策方法，考慮單一時間尺度中動作決策在某些情形下會造成系統飽和及不穩定的問題，可根據當前以及預測的未來兩個時刻的系統狀態，對儲能電池組的充放電動作產生最優動作決策；充分考慮未來時刻的系統狀態，提高系統動作決策的可靠性。
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    “基于深度強化學習的能源系統管理多時間尺度最優決策方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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