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    基于信息瓶頸理論的強化學習對戰游戲AI訓練方法

    956   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:00:54
    本發明涉及一種基于信息瓶頸理論的強化學習對戰游戲AI訓練方法，包括以下步驟：1)AI訓練模型的初始化；2)通過游戲AI在仿真環境中進行決策交互得到樣本訓練批數據集；3)根據游戲AI與環境交互得到的樣本訓練批數據集，采用強化學習算法迭代訓練AI訓練模型，并分階段保存AI訓練模型的參數；4)將保存的不同階段AI訓練模型的部分參數固定，利用強化學習算法重新訓練余下參數進行微調，得到最終不同等級AI的AI訓練模型，并由此生成對戰游戲AI文件。與現有技術相比，本發明具有采樣效率高、訓練速度快、測試靈活性高、AI分等級等優點。
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    聲明：
    “基于信息瓶頸理論的強化學習對戰游戲AI訓練方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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