本發明公開了一種基于深度強化學習的EFSM輸入序列生成方法,將輸入序列生成問題看作是一個復雜的優化問題,求解最優解的過程就是利用元啟發式算法對可執行路徑中的每條變遷搜索滿足其謂詞判斷條件的輸入參數解;其中,元啟發式算法被使用強化學習算法訓練好的智能體來代替,智能體通過在本發明設計的動作空間內選擇動作來改變輸入參數的值,然后根據獎賞函數獲取對應的獎賞值以指導下一步動作的選擇。本發明可以根據各種客觀測試路徑有效地生成新的輸入序列,可以有效地提高EFSM模型輸入序列生成的效率和成功率,并能夠在進行回歸測試和測試用例生成應用中有效地減少輸入序列生成的時間開銷。
聲明:
“基于深度強化學習的EFSM輸入序列生成方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)