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    雙饋風力發電機的量子深度強化學習控制方法

    971   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:00:54
    本發明提供一種雙饋風力發電機的量子深度強化學習控制方法，該方法能解決電網故障切除后以及在電網電壓不對稱驟升時的雙饋風力發電機定子磁鏈變化的控制問題。所提方法為貝葉斯量子反饋控制、深度學習和強化學習結合的控制方法。貝葉斯量子反饋控制過程分為狀態估計和反饋控制兩步，且反饋的輸入為歷史測量和當前測量記錄。貝葉斯量子反饋能有效控制固態量子比特中的消相干。深度學習部分采用卷積神經網絡模型和反向傳播方法。強化學習部分利用基于馬爾科夫決策過程的Q學習作為所提方法整體的控制框架。本發明所提方法能有效提升雙饋風力發電機的控制穩定性，提高風能利用效率。
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    “雙饋風力發電機的量子深度強化學習控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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