本發明至少涉及用于基于強化學習的推薦系統的交互仿真方法和裝置。具體公開了一種用于基于強化學習的推薦系統的交互仿真方法,包括:對用戶行為的多個歷史數據項的向量化表示進行歸一化處理,以得到多個單位向量數據;采用空間索引方法基于所述多個單位向量數據構建樹狀索引結構;在樹狀索引結構中檢索與給定數據項最相似的歷史數據項;以及根據所述最相似的歷史數據項模擬用戶對于給定數據項的反饋。
聲明:
“用于基于強化學習的推薦系統的交互仿真方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)