本發明公開了一種基于強化學習和視線法的無人艇路徑跟蹤方法,擬采用DDPG對可視距離進行合理的預測,讓無人艇“學會”根據當前狀態動態地調整可視距離。包括如下步驟:S1.搭建無人艇仿真模型,定義無人艇運動參數;S2.設計基于強化學習基本框架對可視距離進行預測,擬采用雙層全連接神經網絡作為DDPG四個子網絡的基本結構,激活函數采用Leaky?ReLU;S3.設計強化學習和視線法結合的PID控制框架;S4.對步驟S3中設計好的模型進行訓練并保存訓練參數。S5.對于同樣的初始狀態做對比仿真實驗、實艇實驗。本發明的方法使得船舶在航行過程中獲得更高精度、更快速的航跡跟蹤。
聲明:
“基于強化學習和視線法的無人艇路徑跟蹤方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)