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    基于強化學習的網絡鏈路性能指標異常定位方法

    947   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:13
    本發明公開了一種基于強化學習的網絡鏈路性能指標異常定位方法，通過INT技術獲取網絡節點的狀態信息反映鏈路性能狀態。異常節點定位時，從環境中獲取的業務流路由信息，結合用戶反饋結果生成環境狀態，輸入到強化學習(RL)代理，得到每個交換機對應的Q值，選取最大的交換機為異常節點，并開放其INT功能，然后再輸入環境狀態，再定位異常節點，并進行修復，直到用戶反饋所有業務流正常。同時，根據INT信息監測出開放交換機(定位的異常節點)是否為真實的異常節點，給出獎勵送到經驗回放池，使決策神經網絡輸出的Q值與交換機對應的獎勵值成正相關性，使得決策神經網絡更能準確定位異常節點，這樣在這些異常節點上使用INT技術實時監測，不必在所有節點上使用，從而減少網絡管理開銷。
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    聲明：
    “基于強化學習的網絡鏈路性能指標異常定位方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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