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    基于深度強化學習的二維異形件排樣方法

    965   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:13
    本發明提供了一種基于深度強化學習的二維異形件排樣方法，涉及二維異形件排樣技術領域，基于深度強化學習對排樣問題的場景建模，由被切割的木塊和已切割出的木塊形狀構建觀測空間，以需要分割出的形狀的尺寸建行動空間，設置獎懲機制，配置深度強化學習訓練環境，通過深度強化學習訓練排樣策略，自動探索和采樣，生成訓練數據，通過反向傳播不斷優化策略，直到滿足排樣任務規定的條件。本發明有益效果：提升搜索的效率，能夠應對復雜的二維異形件的排樣問題，可以較低成本在不同的需求場景下例如更改母塊形狀、子塊形狀、最低切割數量等復用得到新的解決方案。
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    聲明：
    “基于深度強化學習的二維異形件排樣方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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