本發明公開了基于強化學習的虛擬無線傳感網絡資源分配方法、系統、電子設備及計算機可讀存儲介質。從虛擬化無線傳感網絡的服務請求角度出發,提出了一種基于強化學習的虛擬化無線傳感網絡資源分配策略,首先建立基于業務感測信息質量要求和資源容量約束下的虛擬傳感網絡請求部署效用最大化模型;之后考慮到業務請求具有隨機性且網絡環境動態變化,將其資源優化問題轉化為馬爾科夫決策過程,最后采用基于進化算法的元學習強化學習算法與虛擬化無線傳感網絡環境不斷交互以獲得較優資源分配策略;該方法在滿足資源需求的同時,有效提高了服務提供商收益,并降低了虛擬傳感網絡請求部署成本。
聲明:
“基于強化學習的虛擬無線傳感網絡資源分配方法、系統、電子設備及計算機可讀存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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