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    基于深度強化學習的電路自動3D打印方法

    812   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:13
    本發明涉及智能制造技術領域,更具體的說是一種基于深度強化學習的電路自動3D打印方法,該方法包括以下步驟:S1:將3D打印機噴頭作為Agent在建立的模擬環境中訓練更新深度神經網絡;Agent是指智能體;S2:循環執行Agent的強化學習過程,并訓練深度神經網絡,循環完成后保存神經網絡模型,開啟攝像頭,跳轉至下一步;S3:攝像頭傳遞打印實時環境圖像信息,進行圖像處理映射出模擬環境,Agent加載訓練好的深度神經網絡模型,根據實時探測的狀態實施打印。先完成對3D打印機訓練構建強化學習模型更新深度神經網絡的過程,再具體到不同實際情況進行自動化打印,可以解決3D打印裝備利用深度強化學習實現電路的自動化打印過程。
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    “基于深度強化學習的電路自動3D打印方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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