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    基于深度強化學習的多園區能源調度方法和系統

    864   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:13
    基于深度強化學習的多園區能源調度方法，包括：S1：構建分布式園區綜合能源系統模型；S2：用基于多智能體的深度強化學習算法解決綜合能源系統的動態調度問題，搭建分布式園區綜合能源系統的多智能體深度強化學習框架；S3：以實時獎勵函數代替目標函數，利用各園區內的智能體與環境互動，尋找分布式園區綜合能源系統最優調度策略；S4：將測試集數據用于訓練后的智能體進行調度決策，并將其獲得的目標成本與經由線性化處理后的綜合能源系統模型通過求解器獲得的目標成本進行比較，證明算法的有效性。本發明還包括基于深度強化學習的多園區能源調度系統。本發明在促進各園區內的光伏消納的同時，提高了綜合能源系統經濟運行的有效性。
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    “基于深度強化學習的多園區能源調度方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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