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    基于深度強化學習的網絡自主智能管控方法

    1066   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:14
    本發明屬于人工智能技術領域，具體的說是涉及一種基于深度強化學習的網絡自主智能管控方法。本發明首先構建網絡拓撲，然后引入CNN、LSTM層和延遲更新策略構建基于DDPG強化學習算法的路由決策模型，最后對基于深度強化學習的路由決策模型進行迭代訓練。在每次迭代訓練中，智能體根據測量得到的網絡狀態和神經網絡獲得輸出的動作，即一組鏈路權重，并根據鏈路權重使用最短路徑算法計算業務的路由。根據路由計算結果，智能體下發流表，并獲取業務的端到端時延和丟包率計算此次迭代的獎勵值。算法具有良好的收斂性，能夠有效降低業務的端到端時延和丟包率。
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    “基于深度強化學習的網絡自主智能管控方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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