本發明涉及一種基于深度強化學習的訂單信息處理方法,包括:步驟一,對訂單數據進行預處理;步驟二,搭建神經網絡模型,用預處理后的訂單數據訓練神經網絡;在神經網絡結構中加入dropout層,采用交叉驗證調節模型超參數并修改損失函數;步驟三,以步驟一中排好順序的訂單屬性列為標準,刪除新的將要進行決策的訂單數據中對應的重要性程度低的訂單屬性列,將刪除后的將要進行決策的訂單數據輸入搭建好的神經網絡模型,獲得訂單關鍵要素預測值;步驟四,將預測值輸入強化學習模型,最終得到訂單接拒模擬運算結果。本發明能夠決策出哪些訂單接收,哪些訂單拒絕,為企業對訂單的決策提供輔助判斷。
聲明:
“基于深度強化學習的訂單信息處理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)