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    基于深度強化學習的時間序列分類方法

    867   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:14
    本發明公開了一種基于深度強化學習的時間序列分類方法，包括以下步驟：采集若干時間序列，獲取樣本數據，并對樣本數據進行預處理；構建深度殘差網絡，根據預處理后的樣本數據，并通過深度強化學習方法對深度殘差網絡進行更新；將待測試的時間序列輸入更新完成的深度殘差網絡，得到時間序列的分類結果。本發明通過將樣本打亂順序輸入深度強化學習網絡，使其更具魯棒性，設置獎勵和懲罰的方式尋找時間序列分類的最優策略，擁有高的分類準確度。
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    聲明：
    “基于深度強化學習的時間序列分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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