本發明涉及一種基于強化學習粒子群算法的污水處理優化控制方法,包括下述步驟:(1)構建基于強化學習的污水處理過程智能體四要素:狀態、環境、獎勵及行動;(2)建立基于強化學習粒子群算法的污水處理優化控制流程:首先由神經網絡模型預測濃度設定值調整趨勢,加權至標準粒子群算法位置與速度更新公式,迭代更新,將全局最優作為硝態氮及溶解氧濃度設定值;然后獲取進步粒子,記錄其濃度設定值及調整趨勢,訓練神經網絡模型;最后對神經網絡模型進行評估與更新。本發明依據優化周期重復進行,通過策略評估與不斷改進,有助于優化污水處理過程。
聲明:
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